Carrera Técnica en Inteligencia Artificial y Machine Learning
Comunidad, Talento y Tecnología
Una colaboración entre Talendig y Libertad Digital
Calendario de Cohortes
Elige la fecha de inicio que mejor se adapta a ti
Cohorte Mayo 2026
Inicio de clases
6 de mayo de 2026
Período de inscripción
2 mar – 20 abr 2026
Inducción y bienvenida
4 de mayo de 2026
Cohorte Marzo 2026
Inició: 11 de marzo de 2026
Otras fechas disponibles
Inicio: 8 de julio de 2026
Inscripciones: 5 may – 20 jun 2026
Inicio: 9 de septiembre de 2026
Inscripciones: 9 jul – 20 ago 2026
Inicio: 5 de noviembre de 2026
Inscripciones: 10 sep – 20 oct 2026
Inicio: 13 de enero de 2027
Inscripciones: 6 nov – 20 dic 2026
Sobre la Carrera Técnica en Inteligencia Artificial y Machine Learning
Objetivo General: Preparar estudiantes con conocimientos, habilidades y competencias técnicas para diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en IA y Machine Learning que aporten valor real a organizaciones, proyectos y productos, usando herramientas y metodologías contemporáneas del sector tecnológico.
Metodología: Formación virtual con clases en vivo, estudios de caso, simulaciones prácticas, evaluaciones periódicas y proyecto final por asignatura.
¿Qué aprenderás?
- Fundamentos de IA y programación aplicada con Python
- Modelado de datos, estadística aplicada y entrenamiento de modelos ML
- Aprendizaje supervisado, no supervisado y deep learning
- IA generativa, prompt engineering y casos empresariales
- Visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural
- MLOps, APIs de IA, monitoreo de modelos y ética aplicada
Plan de estudio de IA y Machine Learning (10 Meses)
Mes 1
Fundamentos de Inteligencia Artificial
- •Historia y evolución de la IA
- •Tipos de IA: rule-based, ML, deep learning y generativa
- •Casos de uso por industria
- •Rol del técnico en IA
- •Proyecto: análisis de un caso real de IA aplicada en RD o LATAM
Mes 2
Programación para IA
- •Python aplicado a inteligencia artificial
- •Estructuras de datos
- •NumPy y pandas
- •Manipulación de datasets
- •Proyecto: pipeline básico de procesamiento de datos
Mes 3
Matemática y Estadística para ML
- •Álgebra lineal aplicada
- •Probabilidad
- •Estadística descriptiva e inferencial
- •Intuición matemática aplicada
- •Proyecto: análisis estadístico de un dataset real
Mes 4
Ciencia de Datos para IA
- •Limpieza de datos
- •Feature engineering
- •Visualización de datos
- •Preparación para modelos de ML
- •Proyecto: dataset listo para entrenamiento de modelos
Mes 5
Machine Learning Supervisado
- •Regresión
- •Clasificación
- •Evaluación de modelos
- •Validación y overfitting
- •Proyecto: modelo predictivo funcional
Mes 6
Machine Learning No Supervisado
- •Clustering
- •Segmentación
- •Reducción de dimensionalidad
- •Análisis exploratorio avanzado
- •Proyecto: segmentación de clientes o patrones
Mes 7
Deep Learning
- •Redes neuronales
- •TensorFlow y PyTorch
- •Ajuste de hiperparámetros
- •Casos prácticos
- •Proyecto: red neuronal entrenada y evaluada
Mes 8
Inteligencia Artificial Generativa
- •Modelos de lenguaje de gran escala
- •Prompt engineering
- •Casos empresariales
- •Integración con APIs
- •Proyecto: solución funcional con IA generativa
Mes 9
IA Aplicada: Visión y NLP
- •Visión por computadora
- •Procesamiento de lenguaje natural
- •Casos reales de negocio
- •Proyecto: aplicación de IA aplicada a texto o imagen
Mes 10
MLOps, Ética y Producción
- •Modelos en producción
- •APIs de IA
- •Monitoreo de modelos
- •Sesgos, privacidad y ética
- •Proyecto: despliegue y análisis ético del modelo
Beneficios de nuestra carrera técnica
Intensivo y práctico
Aprendizaje orientado a problemas reales con enfoque de ejecución y resultados medibles.
Certificación técnica
Certificado Técnico Talendig en IA & ML al finalizar satisfactoriamente el programa.
Trabajo colaborativo
Modelo de aprendizaje tipo squads con retos técnicos y entregables continuos.
Portafolio técnico obligatorio
Cada asignatura culmina con proyecto aplicado para construir experiencia demostrable.
Ética integrada
Formación con enfoque responsable en sesgos, privacidad, gobernanza y uso ético de IA.
Enfoque en empleabilidad
Programa diseñado para acelerar inserción laboral en roles de IA y Machine Learning en menos de 12 meses.
Salidas profesionales
Roles técnicos
- AI Developer Junior
- Machine Learning Engineer Junior
- AI Analyst
- Data Analyst con enfoque en IA
Roles operativos y de soporte
- Asistente de MLOps
- Soporte técnico de soluciones IA
- Implementador junior de APIs de IA
- Analista junior de monitoreo de modelos
Datos generales del programa
Duración académica
10 meses
Pasantía
2 meses adicionales (opcional)
Duración total
12 meses
Asignaturas
10 asignaturas
Modalidad
Virtual sincrónica + asincrónica
Certificación
Técnico Talendig en IA & ML
Carga sincrónica
6 horas semanales
Carga asincrónica
14 horas semanales
Carga total estimada
~1,120 horas
Preguntas frecuentes
¡Inscríbete en nuestra Carrera Técnica en Inteligencia Artificial y Machine Learning!
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